Cipher owl lève 15 millions pour industrialiser la conformité crypto pilotée par l’ia

À retenir

• Startup basée à San Francisco, fondée par d’anciens ingénieurs de la tech crypto, a levé 15 millions de dollars en seed.
• Produit: outils de conformité qui utilisent de l’IA générative pour détecter et expliquer les transactions à risque sur la blockchain.
• Clients déjà signés incluent des plateformes d’échange et des agences d’application de la loi; l’équipe reste très compacte (huit salariés).
• Capital destiné au recrutement et à l’élargissement des fonctionnalités alors que la demande institutionnelle pour la gestion des risques crypto augmente.

Une jeune entreprise de conformité crypto vient d’obtenir un soutien financier significatif pour pousser plus loin une promesse simple mais ambitieuse: réduire le travail manuel et les coûts liés à la surveillance des flux de tokens grâce à l’intelligence artificielle. La levée de 15 millions de dollars vise à transformer des prototypes en produits que les banques et les acteurs institutionnels pourront intégrer à grande échelle.

Réactions du marché

Sur un marché déjà occupé par des acteurs historiques de l’analyse blockchain, cette nouvelle arrivée attire l’attention parce qu’elle revendique une approche « AI-native », c’est-à-dire conçue dès le départ autour de l’apprentissage automatique. Cela correspond à une demande claire: les banques, les néobanques et les plateformes de paiement qui s’aventurent dans les actifs numériques veulent des solutions capables de détecter des schémas complexes et de produire des rapports exploitables.

Plusieurs places d’échange et organismes gouvernementaux figurent déjà parmi les utilisateurs, ce qui confirme un appétit concret pour des outils qui réduisent la charge des équipes de conformité. Dans un contexte où la réglementation se durcit à l’échelle mondiale, les prestataires de services financiers cherchent à standardiser et automatiser les contrôles pour rester opérationnels sans exploser leurs coûts.

Mais le paysage concurrentiel reste rude: entreprises établies et spécialistes du forensic blockchain continuent d’investir massivement. La stratégie commerciale de la nouvelle venue mise sur la vitesse d’itération et l’intégration verticale de l’IA pour capter une part du marché institutionnel en croissance.

Le détail technique

Au cœur du produit se trouve de la « IA générative », une catégorie d’intelligence artificielle capable de produire des explications en langage naturel en plus d’identifier des alertes. L’idée: ne pas se contenter de signaler une transaction suspecte, mais fournir un rapport clair qui explique pourquoi elle est problématique, afin d’accélérer les revues manuelles.

Le défi technique qu’elle adresse est bien connu des spécialistes: la blockchain est pseudonyme (les adresses ne correspondent pas forcément à des identités réelles) et de plus en plus « cross-chain », c’est-à-dire que les valeurs circulent entre réseaux différents. Ces caractéristiques compliquent les dispositifs traditionnels d’AML (anti-money laundering, lutte contre le blanchiment d’argent).

L’entreprise affirme avoir intégré l’apprentissage automatique à chaque couche de sa détection — depuis la normalisation des données jusqu’à la génération des explications —, ce qui lui permettrait de repérer des motifs que des règles statiques manqueraient. Avec une équipe réduite, la priorité semble être l’industrialisation rapide: automatiser des workflows de conformité pour diminuer le temps passé par des analystes humains.

La société n’a pas communiqué de valorisation. Les fonds récoltés serviront principalement à recruter et à étoffer la feuille de route produit, alors que les institutions continuent de chercher des moyens pratiques et audités pour gérer le risque lié aux actifs numériques. Affaire à suivre.

Partager sur vos réseaux !